venv 和 conda
在 Python 中 ，虚拟环境是一种工具，它可以为每个项目创建单独的 Python 环境，实现项目依赖的隔离。虚拟环境允许开发人员为不同的项目安装不同版本的包，而不会相互干扰。这在同时处理具有不同要求的多个项目时尤其有用，与 JavaScript 工程师常使用的 nvm 工具类似。
虚拟环境的工作原理
虚拟环境的三个重要组成部分是：创建虚拟环境、激活虚拟环境和安装依赖包。
虚拟环境是一个文件目录，目录中包含了特定版本的 Python 可执行文件以及相关依赖。通过激活命令，将终端中的 Python 以及相关的命令指向该虚拟环境目录，从而实现项目之间依赖的隔离。
venv 管理虚拟环境
venv 是 Python 默认的虚拟环境管理工具。
创建虚拟环境
在项目根目录中，使用 python -m venv myvenv 创建一个虚拟环境，此时会自动新建一个 myvenv 的目录，该目录即为虚拟环境目录，里面包含了 Python 可执行文件，虚拟环境所创建的 Python 版本与当前使用的 Python 解释器版本一致。
激活虚拟环境
使用命令 source ./myvenv/bin/activate 激活虚拟环境。
退出虚拟环境
虚拟环境只在当前终端内有效，关闭终端之后虚拟环境自动取消激活
你可以随时通过 shell 命令 where python 查看当前终端中正在使用的 Python 可执行文件的路径以确定是否位于正确的虚拟环境中。
conda 管理虚拟环境
conda 是一个虚拟环境管理工具，使用 conda 之前，需要按照 官方文档 步骤安装 conda 。
创建虚拟环境
conda create --prefix ./myvenv python=3.8
上面的命令指定了虚拟环境需要使用的特定 Python 版本，当一些项目需要工作在指定 Python 版本下时，这会非常有用。
激活虚拟环境
conda activate ./myvenv
退出虚拟环境
conda deactivate
当虚拟环境激活时，使用 pip install package_name 安装第三方包，这些包文件将存储到 虚拟环境名称/lib/python版本/site-packages 文件夹中，如此，项目之间的依赖便通过虚拟环境进行了隔离。